Logo
Юнионпедия
Съобщение
Предлага се в Google Play
New! Свали Юнионпедия на вашия Android ™!
Безплатно
По-бързо от браузъра!
 

Откриване на аномалии

Index Откриване на аномалии

Откриване на аномалии (anomaly detection, outlier detection) е понятие от анализа на данни, с който се означава резултата от идентифицирането на единични (редки) обекти, събития или наблюдения, които будят подозрения с открояването си от голямата част от данните.

3 отношения: Скрит модел на Марков, Машинно самообучение, Бейсова мрежа.

Скрит модел на Марков

Вероятностни параметри на скрит модел на Марков (пример) x – състояния y – възможни наблюдения a – вероятности на преходите между състоянията b – изходни вероятности Скритият модел на Марков (СММ) е статистически модел, при който системата, която е била моделирана, се приема да бъде Марков процес с неизвестни параметри и целта е да се определи скритият параметър от изследваните параметри.

New!!: Откриване на аномалии и Скрит модел на Марков · Виж повече »

Машинно самообучение

Машинното самообучение (МС) е общ термин за „изкуствено“ генериране на знания от опит: изкуствената система се учи от примери и може да ги обобщи след завършване на етапа на обучение.

New!!: Откриване на аномалии и Машинно самообучение · Виж повече »

Бейсова мрежа

Проста бейсова мрежа. Дъждът оказва влияние за това дали да бъде пусната пръскачката, или не. Както дъждът, така и пръскачката оказват влияние за това тревата да е мокра. Бейсова мрежа или мрежа на Бейс (Bayes(ian) network) е вероятностен графичен модел (вид статистически модел), който представя множество от случайни променливи величини и техните условни зависимости под формата на насочен ацикличен граф.

New!!: Откриване на аномалии и Бейсова мрежа · Виж повече »

ИзходящIncoming
Хей! Ние сме на Facebook сега! »