Вероятностни параметри на скрит модел на Марков (пример) x – състояния y – възможни наблюдения a – вероятности на преходите между състоянията b – изходни вероятности Скритият модел на Марков (СММ) е статистически модел, при който системата, която е била моделирана, се приема да бъде Марков процес с неизвестни параметри и целта е да се определи скритият параметър от изследваните параметри.