Работим за възстановяване на приложението Unionpedia в Google Play Store
ИзходящIncoming
🌟Упростихме нашия дизайн за по-добра навигация!
Instagram Facebook X LinkedIn

Метаевристични алгоритми

Index Метаевристични алгоритми

Метаевристичните алгоритми (metaheuristic algorithms, накратко: метаевристики, metaheuristics) в компютърните науки са алгоритми за математическа оптимизация, с които се решават реални задачи.

Съдържание

  1. 11 отношения: Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките, Алгоритъм на светулката, Алгоритъм на изкуствените пчелни семейства, Алгоритъм на империалистическата конкуренция, Алгоритъм на кукувицата, Алгоритъм на опрашването, Алгоритъм на прилепа, Симулирано закаляване, Табу търсене, Изкуствена имунна система, Генетични алгоритми.

Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките

Поведението на мравките вдъхновява тази метаевристична техника за оптимизация Алгоритъмът за оптимизация по метода на мравките (ant colony optimization, ACO) е вероятностен подход за решаване на изчислителни задачи, който може да бъде сведен до откриване на добри пътища през граф.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките

Алгоритъм на светулката

Алгоритъмът на светулката (firefly algorithm) е метаевристичен алгоритъм, предложен за първи път от британския математик Син-Шъ Ян през 2008 година.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на светулката

Алгоритъм на изкуствените пчелни семейства

Алгоритъмът на изкуствените пчелни семейства (ИПС) (Artificial Bee Colony algorithm (ABC), да не се греши с Алгоритъм на пчелите), предложен от Дервиш Карабога (Dervis Karaboga) през 2005 г.,Karaboga D., An Idea Based On Honey Bee Swarm for Numerical Optimization, Technical Report-TR06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department 2005.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на изкуствените пчелни семейства

Алгоритъм на империалистическата конкуренция

Алгоритъм на империалистическата конкуренция (Imperialist Competitive Algorithm, ICA) е вид метаевристичен алгоритъм, използван за решаване на различни оптимизационни задачи.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на империалистическата конкуренция

Алгоритъм на кукувицата

Графично изобразяване на логическата последователност на алгоритъма Алгоритъм на кукувицата (АК) е оптимизационен алгоритъм за сортиране, разработен от Син-шъ Ян (Xin-She Yang) и Суаш Деб (Suash Deb) през 2009.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на кукувицата

Алгоритъм на опрашването

Алгоритъмът на опрашването (flower pollination algorithm) е метаевристичен алгоритъм, предложен от Син-Шъ Ян основан на метафората на процеса на опрашване на цъфтящите растения.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на опрашването

Алгоритъм на прилепа

Алгоритъмът на прилепа (bat algorithm) е метаевристичен алгоритъм за глобална оптимизация, вдъхновен от ехолокационното поведение на насекомоядните прилепи с вариращи честоти и височина на издавания звук.

Виж Метаевристични алгоритми и Алгоритъм на прилепа

Симулирано закаляване

Симулираното закаляване (simulated annealing, SA) е вероятностна техника за апроксимиране на глобалния оптимум на дадена функция.

Виж Метаевристични алгоритми и Симулирано закаляване

Табу търсене

Табу търсене (tabu search), е метаевристичен метод за търсене, който използа методи за локално търсене и математическа оптимизация, създаден от Фред Глоувър през 1986 г.

Виж Метаевристични алгоритми и Табу търсене

Изкуствена имунна система

Изкуствена имунна система (artificial immune systems) е понятие от изкуствения интелект, с което се означават клас интелигентни системи, вдъхновени от принципите на имунната система при гръбначните животни, в частност човека, и процесите, протичащи в нея.

Виж Метаевристични алгоритми и Изкуствена имунна система

Генетични алгоритми

#виж Генетичен алгоритъм.

Виж Метаевристични алгоритми и Генетични алгоритми

Известен като Метаевристика.