Logo
Юнионпедия
Съобщение
Предлага се в Google Play
New! Свали Юнионпедия на вашия Android ™!
Безплатно
По-бързо от браузъра!
 

Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките

Index Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките

Поведението на мравките вдъхновява тази метаевристична техника за оптимизация Алгоритъмът за оптимизация по метода на мравките (ant colony optimization, ACO) е вероятностен подход за решаване на изчислителни задачи, който може да бъде сведен до откриване на добри пътища през граф.

4 отношения: Симулирано закаляване, Табу търсене, Извличане на знания от данни, Генетичен алгоритъм.

Симулирано закаляване

Симулираното закаляване (simulated annealing, SA) е вероятностна техника за апроксимиране на глобалния оптимум на дадена функция.

New!!: Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките и Симулирано закаляване · Виж повече »

Табу търсене

Табу търсене (tabu search), е метаевристичен метод за търсене, който използа методи за локално търсене и математическа оптимизация, създаден от Фред Глоувър през 1986 г.

New!!: Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките и Табу търсене · Виж повече »

Извличане на знания от данни

Извличането на знания от данни (Data mining) е процес на откриване на смислови корелации, асоциации и зависимости, повтарящи се модели или образци (patterns), тенденции, честота и продължителност на тенденциите, извънредни, рядко срещани или отчитани от комютъра като аномалии в шаблонния модел в големи масиви от данни, съхранявани в складове чрез използване на техники и алгоритми от областта на машинното обучение, разпознаването на образи, статистиката, невронните мрежи и визуализацията на данни.

New!!: Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките и Извличане на знания от данни · Виж повече »

Генетичен алгоритъм

Генетичните алгоритми са клас адаптивни алгоритми за стохастична оптимизация, които включват търсене и итеративно оптимизиране на решението.

New!!: Алгоритъм за оптимизация по метода на мравките и Генетичен алгоритъм · Виж повече »

ИзходящIncoming
Хей! Ние сме на Facebook сега! »