Съдържание
6 отношения: Симулирано закаляване, Черна кутия, Математическа оптимизация, Математика, Инверсна задача, Генетичен алгоритъм.
Симулирано закаляване
Симулираното закаляване (simulated annealing, SA) е вероятностна техника за апроксимиране на глобалния оптимум на дадена функция.
Виж Модел на сивата кутия и Симулирано закаляване
Черна кутия
Черна кутия е термин, използван в различни области на науката и техниката за описване на компонент от дадена система, който се разглежда само по отношение на неговите „вход“ и „изход“.
Виж Модел на сивата кутия и Черна кутия
Математическа оптимизация
максимум е при координати (0, 0, 4), които са индикирани с червена точка. Математическа оптимизация, позната също и като математическото оптимиране или математическо програмиране в приложната математика, компютърната наука и мениджмънт изследванията, е селекцията на най-добрия елемент (според определен критерий) от някаква наличност от валидни алтернативи, изучаваща задачата за намиране на оптимална стойност (минимум или максимум) на функция при наложени ограничения.
Виж Модел на сивата кутия и Математическа оптимизация
Математика
Формули Математика (μάθημα, матема – знание, изучаване, учене) е изучаването на области като количествата (т.е. теория на числата) Определение за „математика“ от Оксфордския речник на английския език,, математически – абсктрактни структури (включително пространствените структури), типовете физично пространство, извършването на изчисления и математически анализ.
Виж Модел на сивата кутия и Математика
Инверсна задача
Решението на инверсна задача (понякога наричана обратна задача) включва определянето на неизвестни причини на базата на наблюдението на техни ефекти.
Виж Модел на сивата кутия и Инверсна задача
Генетичен алгоритъм
Генетичните алгоритми са клас адаптивни алгоритми за стохастична оптимизация, които включват търсене и итеративно оптимизиране на решението.