Работим за възстановяване на приложението Unionpedia в Google Play Store
ИзходящIncoming
🌟Упростихме нашия дизайн за по-добра навигация!
Instagram Facebook X LinkedIn

Математическа оптимизация

Index Математическа оптимизация

максимум е при координати (0, 0, 4), които са индикирани с червена точка. Математическа оптимизация, позната също и като математическото оптимиране или математическо програмиране в приложната математика, компютърната наука и мениджмънт изследванията, е селекцията на най-добрия елемент (според определен критерий) от някаква наличност от валидни алтернативи, изучаваща задачата за намиране на оптимална стойност (минимум или максимум) на функция при наложени ограничения.

Съдържание

  1. 13 отношения: Петър Кендеров, Оптимиране (математика), Оптимизация, Алгоритъм на светулката, Фитнес функция, Числен анализ, Математика, Модел на сивата кутия, Метод „Монте Карло“, Метод на най-близкия съсед, Иван Попчев, Интерполация, Динамично оптимиране.

Петър Кендеров

Петър Кендеров е български учен-математик, член на съвета на Международната фондация „Св. св. Кирил и Методий“, академик.

Виж Математическа оптимизация и Петър Кендеров

Оптимиране (математика)

#пренасочване Математическа оптимизация.

Виж Математическа оптимизация и Оптимиране (математика)

Оптимизация

Оптимизация е термин, който може да се отнася за.

Виж Математическа оптимизация и Оптимизация

Алгоритъм на светулката

Алгоритъмът на светулката (firefly algorithm) е метаевристичен алгоритъм, предложен за първи път от британския математик Син-Шъ Ян през 2008 година.

Виж Математическа оптимизация и Алгоритъм на светулката

Фитнес функция

Фитнес функцията (fitness function) е термин от областта на оптимизацията с генетични алгоритми, с който се означава придаването на количествен израз на оптималността на дадено решение от дадена популация съгласно дадени предварително дефинирани критерии.

Виж Математическа оптимизация и Фитнес функция

Числен анализ

Численият анализ (или числени методи) е дял на математиката, насочен към създаването на алгоритми за решаването на недискретни задачи чрез използването на числена апроксимация, за разлика от по-общите символни изчисления.

Виж Математическа оптимизация и Числен анализ

Математика

Формули Математика (μάθημα, матема – знание, изучаване, учене) е изучаването на области като количествата (т.е. теория на числата) Определение за „математика“ от Оксфордския речник на английския език,, математически – абсктрактни структури (включително пространствените структури), типовете физично пространство, извършването на изчисления и математически анализ.

Виж Математическа оптимизация и Математика

Модел на сивата кутия

В областта на математиката, статистиката и компютърна симулация, моделът на сивата кутия комбинира частична теоретична структура с данните за завършване на модела.

Виж Математическа оптимизация и Модел на сивата кутия

Метод „Монте Карло“

Методите „Монте Карло“ (или още експериментите „Монте Карло“) са широк клас от изчислителни алгоритми, които използват повтарянето на случайни извадки за постигане на числов резултат, разчитайки случайността да разкрие по начало детерминизирани явления.

Виж Математическа оптимизация и Метод „Монте Карло“

Метод на най-близкия съсед

Методът на най-близкия съсед (the nearest neighbour algorithm) е един от първите алгоритми за комбинаторна оптимизацияG.

Виж Математическа оптимизация и Метод на най-близкия съсед

Иван Попчев

Иван Петков Попчев е български учен, специалист в областите математическо моделиране, оптимизация, размити множества, вземане на решения в условия на неопределеност и риск, теория на управлението, анализ и управление на риска, информатика и информационни системи.

Виж Математическа оптимизация и Иван Попчев

Интерполация

Интерполация в числовия анализ е метод на конструиране на нови числови стойности в област от множество на изолирани точки от известни числови стойности.

Виж Математическа оптимизация и Интерполация

Динамично оптимиране

Динамичното оптимиране е математически метод за решаване на оптимизационни задачи (търсене на решение, което е най-добро според един или друг критерий).

Виж Математическа оптимизация и Динамично оптимиране