Съдържание
4 отношения: Марковска верига, Марковски процес в непрекъснато време, Марковско свойство, Метод „Монте Карло“.
Марковска верига
Марковска верига в теорията на вероятностите, е Марковски процес, който приема стойности от дискретно множество, наречено пространство на състоянията, като стойността му се изменя във фиксирани моменти от времето.
Виж Марковски процес и Марковска верига
Марковски процес в непрекъснато време
Марковски процес в непрекъснато време в теорията на вероятностите, е Марковски процес, който приема стойности от дискретно множество, наречено пространство на състоянията, като стойността му се изменя в произволни моменти от времето.
Виж Марковски процес и Марковски процес в непрекъснато време
Марковско свойство
В теория на вероятностите един случаен процес притежава Марковско свойство, ако условното разпределение на вероятността на бъдещите състояния на процеса при зададени текущо и минали състояния зависи само от текущото състояние и не зависи от миналите.
Виж Марковски процес и Марковско свойство
Метод „Монте Карло“
Методите „Монте Карло“ (или още експериментите „Монте Карло“) са широк клас от изчислителни алгоритми, които използват повтарянето на случайни извадки за постигане на числов резултат, разчитайки случайността да разкрие по начало детерминизирани явления.