Работим за възстановяване на приложението Unionpedia в Google Play Store
ИзходящIncoming
🌟Упростихме нашия дизайн за по-добра навигация!
Instagram Facebook X LinkedIn

Граф (структура от данни)

Index Граф (структура от данни)

Фиг. 1 – Ориентиран граф Граф с 3 върха и 3 ребра Пример за графи, използвани в графовата база от данни Neo4j В компютърните науки, граф (мн. ч. Графи) е абстрактна структура от данни, имаща за цел да имплементира терминът граф от математиката.

Съдържание

  1. 8 отношения: Алгоритъм А*, Структура от данни, Теория на графите, Граф (математика), Граф (пояснение), Дърво (структура от данни), Динамично оптимиране, Лингвистични свързани отворени данни.

Алгоритъм А*

В областта на компютърните науки, алгоритъмът за търсене А* (произнася се „А-звезда“) е алгоритъм за намиране на път между начален и краен връхв граф.

Виж Граф (структура от данни) и Алгоритъм А*

Структура от данни

Структурите от данни са множество от данни, които са организирани на основата на логически и математически закони.

Виж Граф (структура от данни) и Структура от данни

Теория на графите

Теорията на графите е клон от математиката, който изучава свойствата на графите.

Виж Граф (структура от данни) и Теория на графите

Граф (математика)

203x203px Графът се разглежда като съвкупност от върхове (възли) и дъги (ребра).

Виж Граф (структура от данни) и Граф (математика)

Граф (пояснение)

Граф може да се отнася за.

Виж Граф (структура от данни) и Граф (пояснение)

Дърво (структура от данни)

Пример за дървовидна структура; На тази диаграма, точка (node) 5 е корена на дървото. Той е родител на точки 22 и 9, които са негови деца. Те съответно са родители на други точки.

Виж Граф (структура от данни) и Дърво (структура от данни)

Динамично оптимиране

Динамичното оптимиране е математически метод за решаване на оптимизационни задачи (търсене на решение, което е най-добро според един или друг критерий).

Виж Граф (структура от данни) и Динамично оптимиране

Лингвистични свързани отворени данни

Лингвистичните свързани отворени данни (ЛСОД) в обработката на естествения език, езикознанието и съседни области представляват, от една страна, метод за описание на езикови ресурси, и от друга страна, интердисциплинарната общност от специалисти, които се занимават със създаването, споделянето и използването на езикови ресурси според принципите за свързаните данни.

Виж Граф (структура от данни) и Лингвистични свързани отворени данни