Извличане на знания от данни и Размита логика
Комбинации: Разлики, Приликите, Jaccard Сходство коефициент, Препратки.
Разлика между Извличане на знания от данни и Размита логика
Извличане на знания от данни vs. Размита логика
Извличането на знания от данни (Data mining) е процес на откриване на смислови корелации, асоциации и зависимости, повтарящи се модели или образци (patterns), тенденции, честота и продължителност на тенденциите, извънредни, рядко срещани или отчитани от комютъра като аномалии в шаблонния модел в големи масиви от данни, съхранявани в складове чрез използване на техники и алгоритми от областта на машинното обучение, разпознаването на образи, статистиката, невронните мрежи и визуализацията на данни. Размитата логика (fuzzy logic) е форма на многостойностна логика, произлизаща от теорията на размитите множества и прилагана, за да отрази това, което се определя като частична истина.
Прилики между Извличане на знания от данни и Размита логика
Извличане на знания от данни и Размита логика има 0 общи неща (в Юнионпедия).
Списъкът по-горе отговори на следните въпроси
- Какво Извличане на знания от данни и Размита логика са по-чести
- Какви са приликите между Извличане на знания от данни и Размита логика
Сравнение между Извличане на знания от данни и Размита логика
Извличане на знания от данни има 5 връзки, докато Размита логика има 5. Тъй като те са по-чести 0, индекса Jaccard е 0.00% = 0 / (5 + 5).
Препратки
Тази статия показва връзката между Извличане на знания от данни и Размита логика. За да получите достъп до всяка статия, от която се извлича информацията, моля, посетете:
