Работим за възстановяване на приложението Unionpedia в Google Play Store
🌟Упростихме нашия дизайн за по-добра навигация!
Instagram Facebook X LinkedIn

Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни)

Комбинации: Разлики, Приликите, Jaccard Сходство коефициент, Препратки.

Разлика между Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни)

Дърво (структура от данни) vs. Списък (абстрактен тип данни)

Пример за дървовидна структура; На тази диаграма, точка (node) 5 е корена на дървото. Той е родител на точки 22 и 9, които са негови деца. Те съответно са родители на други точки. Дървото (или дървовидна структура) в програмирането е рекурсивна структура от данни, която се състои от върхове, които са свързани помежду си с ребра. Списъкът (List) е линейна структура от данни, която съдържа в себе си поредица от елементи.

Прилики между Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни)

Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни) има 2 общи неща (в Юнионпедия): Структура от данни, Стек (структура от данни).

Структура от данни

Структурите от данни са множество от данни, които са организирани на основата на логически и математически закони.

Дърво (структура от данни) и Структура от данни · Списък (абстрактен тип данни) и Структура от данни · Виж повече »

Стек (структура от данни)

Стек с функциите Push (добави) и Pop (извади) Стекът е линейна структура от данни в информатиката, в която обработката на информация става само от едната страна наречена връх.

Дърво (структура от данни) и Стек (структура от данни) · Списък (абстрактен тип данни) и Стек (структура от данни) · Виж повече »

Списъкът по-горе отговори на следните въпроси

Сравнение между Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни)

Дърво (структура от данни) има 8 връзки, докато Списък (абстрактен тип данни) има 10. Тъй като те са по-чести 2, индекса Jaccard е 11.11% = 2 / (8 + 10).

Препратки

Тази статия показва връзката между Дърво (структура от данни) и Списък (абстрактен тип данни). За да получите достъп до всяка статия, от която се извлича информацията, моля, посетете: