Logo
Юнионпедия
Съобщение
Предлага се в Google Play
New! Свали Юнионпедия на вашия Android ™!
Безплатно
По-бързо от браузъра!
 

Граф (математика) и Граф (структура от данни)

Комбинации: Разлики, Приликите, Jaccard Сходство коефициент, Препратки.

Разлика между Граф (математика) и Граф (структура от данни)

Граф (математика) vs. Граф (структура от данни)

203x203px Графът се разглежда като съвкупност от върхове (възли) и дъги (ребра). Фиг. 1 – Ориентиран граф Граф с 3 върха и 3 ребра Пример за графи, използвани в графовата база от данни Neo4j В компютърните науки, граф (мн. ч. Графи) е абстрактна структура от данни, имаща за цел да имплементира терминът граф от математиката.

Прилики между Граф (математика) и Граф (структура от данни)

Граф (математика) и Граф (структура от данни) има 3 общи неща (в Юнионпедия): Обхождане в ширина, Обхождане в дълбочина, Теория на графите.

Обхождане в ширина

Обхождане в ширина В теорията на графите, обхождането в ширина е начин за търсене в граф, когато търсенето се ограничава до две основни операции.

Граф (математика) и Обхождане в ширина · Граф (структура от данни) и Обхождане в ширина · Виж повече »

Обхождане в дълбочина

Обхождане в дълбочина Обхождане в дълбочина (Depth-First Search (DFS)) е алгоритъм за обхождане на структури от данни, и по-специално дърво и граф.

Граф (математика) и Обхождане в дълбочина · Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина · Виж повече »

Теория на графите

Теорията на графите е клон от математиката, който изучава свойствата на графите.

Граф (математика) и Теория на графите · Граф (структура от данни) и Теория на графите · Виж повече »

Списъкът по-горе отговори на следните въпроси

Сравнение между Граф (математика) и Граф (структура от данни)

Граф (математика) има 4 връзки, докато Граф (структура от данни) има 23. Тъй като те са по-чести 3, индекса Jaccard е 11.11% = 3 / (4 + 23).

Препратки

Тази статия показва връзката между Граф (математика) и Граф (структура от данни). За да получите достъп до всяка статия, от която се извлича информацията, моля, посетете:

Хей! Ние сме на Facebook сега! »