OLAP и Извличане на знания от данни
Комбинации: Разлики, Приликите, Jaccard Сходство коефициент, Препратки.
Разлика между OLAP и Извличане на знания от данни
OLAP vs. Извличане на знания от данни
#пренасочване Анализи в реално време. Извличането на знания от данни (Data mining) е процес на откриване на смислови корелации, асоциации и зависимости, повтарящи се модели или образци (patterns), тенденции, честота и продължителност на тенденциите, извънредни, рядко срещани или отчитани от комютъра като аномалии в шаблонния модел в големи масиви от данни, съхранявани в складове чрез използване на техники и алгоритми от областта на машинното обучение, разпознаването на образи, статистиката, невронните мрежи и визуализацията на данни.
Прилики между OLAP и Извличане на знания от данни
OLAP и Извличане на знания от данни има 0 общи неща (в Юнионпедия).
Списъкът по-горе отговори на следните въпроси
- Какво OLAP и Извличане на знания от данни са по-чести
- Какви са приликите между OLAP и Извличане на знания от данни
Сравнение между OLAP и Извличане на знания от данни
OLAP има 1 връзка, докато Извличане на знания от данни има 5. Тъй като те са по-чести 0, индекса Jaccard е 0.00% = 0 / (1 + 5).
Препратки
Тази статия показва връзката между OLAP и Извличане на знания от данни. За да получите достъп до всяка статия, от която се извлича информацията, моля, посетете:
По-бързо от браузъра!
