Съдържание
6 отношения: Кръстосване (генетичен оператор), Фитнес функция, Мутация (генетичен оператор), Генетично представяне, Генетичен алгоритъм, Генетичен оператор.
Кръстосване (генетичен оператор)
Кръстосване (crossover) е термин в областта на генетичните алгоритми, с който се означава един от трите вида генетични оператори, използвани в процеса на търсене на решение на дадена оптимизационна задача.
Виж Селекция (генетичен оператор) и Кръстосване (генетичен оператор)
Фитнес функция
Фитнес функцията (fitness function) е термин от областта на оптимизацията с генетични алгоритми, с който се означава придаването на количествен израз на оптималността на дадено решение от дадена популация съгласно дадени предварително дефинирани критерии.
Виж Селекция (генетичен оператор) и Фитнес функция
Мутация (генетичен оператор)
Мутация (mutation) в областта на генетичните алгоритми е термин, с който се означава генетичен оператор, използван за поддържане на генетичното разнообразие от едно поколение на популацията на генетичен алгоритъм до следващото.
Виж Селекция (генетичен оператор) и Мутация (генетичен оператор)
Генетично представяне
Генетично представяне (genetic representation) е термин от областта на еволюционните изчисления, с който се означава начина, по който се представят решенията („индивидите“).
Виж Селекция (генетичен оператор) и Генетично представяне
Генетичен алгоритъм
Генетичните алгоритми са клас адаптивни алгоритми за стохастична оптимизация, които включват търсене и итеративно оптимизиране на решението.
Виж Селекция (генетичен оператор) и Генетичен алгоритъм
Генетичен оператор
Генетичен оператор е оператор, използван в генетичните алгоритми да насочи алгоритъма към определено решение на дадена задача за математическа оптимизация.