Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина

Комбинации: Разлики, Приликите, Jaccard Сходство коефициент, Препратки.

Разлика между Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина

Граф (структура от данни) vs. Обхождане в дълбочина

Фиг. 1 – Ориентиран граф Граф с 3 върха и 3 ребра Пример за графи, използвани в графовата база от данни Neo4j В компютърните науки, граф (мн. ч. Графи) е абстрактна структура от данни, имаща за цел да имплементира терминът граф от математиката. Обхождане в дълбочина Обхождане в дълбочина (Depth-First Search (DFS)) е алгоритъм за обхождане на структури от данни, и по-специално дърво и граф.

Прилики между Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина

Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина има 3 общи неща (в Юнионпедия): Стек (структура от данни), Теория на графите, Граф (математика).

Стек (структура от данни)

Стек с функциите Push (добави) и Pop (извади) Стекът е линейна структура от данни в информатиката, в която обработката на информация става само от едната страна наречена връх.

Граф (структура от данни) и Стек (структура от данни) · Обхождане в дълбочина и Стек (структура от данни) · Виж повече »

Теория на графите

Теорията на графите е клон от математиката, който изучава свойствата на графите.

Граф (структура от данни) и Теория на графите · Обхождане в дълбочина и Теория на графите · Виж повече »

Граф (математика)

203x203px Графът се разглежда като съвкупност от върхове (възли) и дъги (ребра).

Граф (математика) и Граф (структура от данни) · Граф (математика) и Обхождане в дълбочина · Виж повече »

Списъкът по-горе отговори на следните въпроси

Какво Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина са по-чести
Какви са приликите между Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина

Сравнение между Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина

Граф (структура от данни) има 23 връзки, докато Обхождане в дълбочина има 6. Тъй като те са по-чести 3, индекса Jaccard е 10.34% = 3 / (23 + 6).

Препратки

Тази статия показва връзката между Граф (структура от данни) и Обхождане в дълбочина. За да получите достъп до всяка статия, от която се извлича информацията, моля, посетете:

Юнионпедия е понятие карта или семантична мрежа организирана като една енциклопедия - речника. Тя дава кратко определение на всяка концепция и неговите взаимоотношения.

Това е гигантска онлайн умствена карта, която служи като основа за концептуални схеми. Той е свободен да използва и всяка статия или документ може да бъде изтеглена. Това е инструмент, ресурс или справка за проучване, изследвания, образование, обучение или преподаване, която може да се използва от учители, възпитатели, ученици или студенти; за академичния свят: за училище, основно, средно, средно училище, средно, техническо степен, колеж, университет, студент, магистърска или докторска степен; за документи, доклади, проекти, идеи, документация, изследвания, резюмета, или дисертация. Тук е определение, обяснението, описанието, или значението на всяка значителна, на която имате нужда от информация, както и списък на свързаните с тях понятия като речник. Предлага се в Български, Английски, Испански, Португалски, Японски, Китайски, Френски, Немски, Италиански, Полски, Холандски, Руски, Arabic, Хинди, Шведски, Украински, Унгарски, Каталонски, Чехия, Иврит, Датски, Фински, Индонезийски, Norwegian, Румънският, Турски, Виетнамски, Корейски, Thai, Гръцки, Хърватският, Словашки, Литовски, Филипински, Латвийски, Естонски и Словенски Още езици.

Информацията се основава на статии от Уикипедия и други проекти на Уикимедия и е достъпна съгласно лиценза Creative Commons Признание - Споделяне на споделеното.

Юнионпедия не е одобрена от или свързана с Фондация Wikimedia.

Google Play, Android и логото на Google Play са запазени марки на Google Inc.

Декларация за поверителност

Езици